Raziskovalna skupina, ki svoje delo opisuje kot objavljeno v reviji Science Advances, je razvila programsko opremo umetne inteligence, ki naj bi iz akustičnih in jezikovnih vzorcev govora prepoznala kognitivne motnje ter bolezni, kot je Alzheimerjeva bolezen.
V študiji so analizirali 2928 špansko govorečih odraslih iz petih latinskoameriških držav. V raziskovalni kohorti so bili zdravi udeleženci, posamezniki z blagimi kognitivnimi motnjami, bolniki z Alzheimerjevo boleznijo in ljudje z različnimi oblikami frontotemporalne demence.
Algoritem za vsakega udeleženca izračuna tako imenovano jezikovno starostno vrzel, razliko med kronološko starostjo in starostjo, ki jo nakazujejo glasovni vzorci. Posamezniki, katerih glas je zvenel starejši od njihove dejanske starosti, so po opisu avtorjev kazali strukturne spremembe v možganih, značilne epigenetske označevalce DNK ter slabše rezultate na kognitivnih testih, kar nakazuje možen pristop k zgodnejšemu prepoznavanju nevrodegenerativnih bolezni.