Umetna inteligenca vse pomembneje dopolnjuje klasične vremenske in hidrološke modele, saj omogoča hitrejšo obdelavo velikih količin podatkov ter prepoznavanje vzorcev, ki jih je težje zaznati z običajnimi metodami. Na strokovnem srečanju Arsa so poudarili, da lahko takšna orodja pomagajo pri zgodnejšem prepoznavanju nevarnih vremenskih pojavov, vendar ne morejo nadomestiti strokovnega znanja.
Med predstavljenimi rešitvami so bili sistemi za napovedovanje hudourniških poplav, morske gladine in površinskih valov. Model Hidra je po navedbah Arsa napovedovanje gladine morja pospešil za več kot milijonkrat, kar omogoča pripravo novih napovedi približno vsakih deset minut. Floodcast pa ocenjuje verjetnost nevarno visokih pretokov od šest do 72 ur vnaprej, vendar za zdaj še ni del operativnega sistema opozarjanja.
Na Arsu poudarjajo, da umetno inteligenco uvajajo tam, kjer izboljšuje obstoječe storitve, ne pa kot zamenjavo za fizikalne modele in ljudi. Opozarjajo tudi na potrebo po ustrezno usposobljenih strokovnjakih ter na visoke stroške računalniške opreme, potrebne za razvoj takšnih rešitev.