Po teh podatkih nov okvir strojnega učenja, imenovan CGM‑GM, omogoča, da se potresni podatki za območje San Francisco Bay Area izračunajo v nekaj minutah na standardnem računalniku z grafično kartico (GPU). Tradicionalne metode simulacije naj bi za podobne izračune potrebovale superračunalnike in več ur računalniškega časa.
Raziskovalci iz Lawrence Berkeley National Laboratory v Združenih državah Amerike so po lastnih navedbah razvili ta okvir strojnega učenja za simulacije potresov, opis okvira CGM‑GM pa je bil objavljen v znanstveni reviji Nature Communications.
Okvir CGM‑GM lahko po predstavljeni metodi generira širokopasovne seizmične valove z natančnostjo do 15 Hz, medtem ko napredne fizikalne simulacije običajno dosežejo zgornjo mejo okoli 5 Hz. Ta razlika nakazuje možnost precej bolj podrobnega modeliranja potresnega valovanja.