Razvito je novo orodje umetne inteligence, ki naj bi iz zapisa elektrokardiograma srčne bolezni prepoznalo v manj kot dveh sekundah. Takšna hitrost diagnostike bi lahko pomembno skrajšala čas od prvega pregleda do odkritja morebitnih resnih motenj delovanja srca.
Tehnologija naj bi temeljila na naprednem algoritmu, usposobljenem na milijonih rutinskih EKG-zapisov, iz katerih sistem samostojno uči vzorce, povezane z boleznimi srca. Po dostopnih podatkih orodje iz EKG-ja izlušči več informacij, kot jih je v običajnih okoliščinah zmožno zaznati človeško oko, kar odpira možnost natančnejšega in enotnejšega vrednotenja posnetkov.
Če se bodo napovedi o zmogljivostih potrdile, bi takšni sistemi lahko postali pomembna podpora kardiologom pri razvrščanju bolnikov in odločanju, koga je treba podrobneje spremljati ali napotiti na dodatne preiskave.